Москва - знакомые все лица

В 2019 году в столице будет развернута общегородская система распознавания лиц для розыска преступников. В мэрии пояснили, что с этой целью уже обновлены 40% из 162 тыс. городских видеокамер. На видеонаблюдение в 2019 году городские власти потратят 7,5 млрд руб. Как выяснил "Коммерсант", современный софт распознает лица с точностью 95–99% с помощью обычных камер.

Ранее запущенный на стадионах и узловых станций метро пилотный проект признан успешным: в метро с помощью систем удалось задержать «десятки преступников», на чемпионате мира по футболу — 180 правонарушителей. В «Ростехе» сообщали, что во время чемпионата мира с помощью 500 камер и технологии распознавания лиц FindFace Security было задержано 180 правонарушителей из федеральных баз данных. В ДИТ уточнили, что в Москве задержано 98 человек, при этом системы распознавания лиц были смонтированы при входе на стадионы «Лужники», «Спартак» и зону болельщиков на Воробьевых горах. В ведомстве пояснили, что полицейским выдавали смартфоны, на которые приходили оповещения при попадании в камеры «лиц, схожих с портретами из баз розыска».

О развертывании общегородской системы распознавания лиц в 2019 году сообщил столичный мэр Сергей Собянин на совещании по вопросам профилактики правонарушений. В бюджете Москвы на 2019 год на городскую систему видеонаблюдения выделено 7,5 млрд руб.; еще 6 млрд руб. пойдут общегородским центрам обработки данных.
Система будет работать через городские видеокамеры (сейчас подключено более 162 тыс. устройств в подъездах, во дворах и на улицах). 40% техники в этом году, по словам господина Собянина, было заменено «на более совершенную».
В пресс-службе столичного департамента информационных технологий уточнили, что вместо старых камер (с разрешением 704x576 точек) ставится HD-техника (1280x720 точек); всего необходимо заменить 100 тыс. устройств.

Глава столичной полиции Олег Баранов сказал, что системы видеонаблюдения уже позволили раскрыть 27 убийств, 165 разбоев и 300 грабежей, не уточнив, впрочем, применялись ли для этого системы распознавания лиц. Отметим, что такие технологии ранее опробовались на столичных вокзалах и стадионах, а в городском метрополитене пилотный проект по распознаванию лиц стартовал в марте этого года в преддверии чемпионата мира по футболу. Тогда в подземку поставили оборудование стоимостью 30 млн руб. и софт, способный распознавать до 20 лиц в секунду, сличая их с фотографиями из базы федерального розыска.

В департаменте информационных технологий (ДИТ) столичной мэрии рассказали, что распознавание лиц тестируется с 2017 года примерно на 1,5 тыс. городских камер. В ведомстве уточнили, что использовались в основном «уличные камеры для обеспечения безопасности во время массовых мероприятий».

Напомним, в Москве действует новая система видеонаблюдения: предыдущая, стоимостью 7 млрд руб., установленная еще при Юрии Лужкове, была отключена после скандала вокруг установки муляжей в подъездах вместо камер. В 2013 году в мэрии решили создать систему по новым принципам, закупая не видеокамеры, а картинку у трех сторонних операторов.
 В компании NTechLab (разработчик FindFace) отказались говорить, принимают ли участие в развертывании общегородской системы мэрии. В ДИТ Москвы подтвердили, что подрядчик системы еще не выбран.

В ЦРТ поясняют, что современный софт может идентифицировать человека даже с уличной камеры, висящей под углом до 30 градусов: при условии, что при съемке на картинке «на лице человека между глазами будет 30–40 пикселей». «Но фронтальная камера лучше»,— признает господин Дырмовский.

Разработка ЦРТ внедрена в городской системе видеонаблюдения Санкт-Петербурга, где обеспечивается 99% точности в распознавании лиц на лучших камерах, заверяет он. В NTechLab говорят о 95-процентной точности при скромных технических требованиях к камерам (720х576 точек при 15 кадрах в секунду; изображение лица в 60х60 точек). «Углы подвеса и освещенность не играют принципиальной роли»,— говорят в компании, но признают, что больше всего для распознавания в городской системе подходят камеры в подъездах. Согласно порталу открытых данных мэрии, таких камер насчитывается 100 тыс. «Современным системам несложно обрабатывать картинку с такого количества камер»,— добавляют в NTechLab. В ДИТ сообщили, что «передовые системы распознавания лиц» дают не более одной ошибки на 10 млн просканированных лиц.

В ДИТ также рассказали, что новая техника может использоваться для мониторинга горожан, входящих в подъезды жилых домов. «Если один и тот же человек появляется каждый день, система решит, что он там живет. Если гражданин бывает редко, его определят как гостя. Путем анализа можно понять, что в подъезде почему-то слишком много проживающих. Это может означать, что есть "резиновые" квартиры. А если много чужих — в подъезде могут быть незаконные хостелы или что-то еще. Такие данные — сигнал для правоохранительных органов»,— подытожили в ведомстве.
Автор: